Tiedon laadun hallinta

Tiedon laadun seurannalla ja valvonnalla ylläpidetään analyyttisten ratkaisujen tiedon laatua organisaation muuttuessa ja lähdejärjestelmiä kehitettäessä

Tiedon laadun hallinnan (Data Quality Management) palvelumme käsittävät

• virheellisen tiedon tunnistamista profiloimalla (Data Profiling)
• virheellisen tiedon puhdistamista (Data Cleansing)
• tiedon laadun seurantaa ja valvontaa (Data Quality Monitoring)

Virheellisen tiedon tunnistamista profiloimalla tehdään keräämällä muun muassa tilastollisia tunnuslukuja (kuten minimi, maksimi, mediaani) tietokantataulujen sarakearvoista, tarkastelemalla eheysvaatimusten toteutumista ja todellisten arvojoukkojen vastaavuutta määriteltyihin arvojoukkoihin.

Virheellisen tiedon puhdistaminen käsittää tiedon standardointia (Data Standardization) eli tiedon korjaamista liiketoimintasäännöin organisaation määrittelemään standardimuotoon ja tiedon yhteenkytkemistä (Data Matching).

Lue myös:
Mastertietojen hallinta